Prototype
AI-агрегатор квартир

Находите квартиры, оценённые AI по фото

Экспериментальный инструмент: автоматически собирает объявления с сайтов недвижимости, оценивает фото локальной AI-моделью и ранжирует результаты.

Открыть приложение → Читать статью
AI Apartments — St. Petersburg
🔍Search listings…
All1 room2 rooms▼ AI Score
🏠AI ★ 9.2
32 000 ₽
Nevsky, 2 rooms, 54 m²
Score
9.2
🏠AI ★ 8.7
28 500 ₽
Vasileostrovsk, 1 room
Score
8.7
🏠AI ★ 6.1
21 000 ₽
Primorsky, 1 room
Score
6.1
🏠AI ★ 3.4
18 000 ₽
Kolpino, 2 rooms
Score
3.4
Ranked by Ollama vision model — photo quality score 0–10
Открытый экспиремент

Как работает система

Четыре автоматизированных этапа — без использования внешних API.

1

Сбор объявлений

Библиотека Laraue.Crawler скрейпит сайты недвижимости и сохраняет данные в PostgreSQL.
2

Загрузка фото

Для каждого объявления загружаются все доступные фотографии для дальнейшего анализа.
3

AI-оценка фото

Локальная vision-модель Ollama анализирует каждое фото и выставляет оценку 0–10.
4

Просмотр и фильтр

Результаты в UI — сортировка по AI-лценке ремонта, фильтры по комнатности, цене, району.
Технологии

Собрано на open-source библиотеках

Запускается локально — без платных API.

Ollama

Локальный запуск языковых моделей. Vision-модель оценивает фото без отправки данных в облако.

Узнать больше →

Laraue.Crawler

Собственная C#-библиотека для сбора данных. Поддерживает статические и JS-страницы через PuppeteerSharp.

Смотреть проект →

ASP.NET Core + PostgreSQL

Backend на ASP.NET Core. Данные хранятся в PostgreSQL, отдаются через REST API.

Читать статью →
Полная история

36 минут чтения, месяцы разработки

Статья охватывает каждую ошибку и открытие — от идеи до работающего AI-ранжирования.

Статья

Как я пытался ранжировать квартиры по фотографиям

История создания системы поиска идеальной квартиры — от идеи до локального AI-скоринга через Ollama.

🕐 36 min read·Oct 2025
Читать статью целиком →
Open source

Библиотека краулера открыта

Библиотека Laraue.Crawler, использованная в этом проекте, опубликована на GitHub.

Laraue.Crawler

Высоконастраиваемая C#-библиотека с поддержкой AngleSharp и PuppeteerSharp. Схемное извлечение, async-пайплайны, поддержка прокси.

Открыть на GitHub
Вопросы

Часто задаваемые вопросы

Это эксперимент — пет-проект для изучения AI-поиска квартир. Он работает и доступен вживую, но это не отполированный продукт, а рабочий прототип.

Пока только Санкт-Петербург, с объявлениями от Cian и Avito.

Локальная vision-модель Ollama оценивает каждое фото объявления от 0 до 10, а итоговый балл объявления — это среднее по всем его фото.

Нет. Сбор данных, хранение и AI-оценка полностью локальны — никаких платных API или облачных зависимостей.

Эксперимент в процессе

Смотрите AI-ранжированные квартиры в живую

Браузите объявления Санкт-Петербурга, отсортированные по AI-баллу. Прототип — но рабочий.

Открыть приложение → Читать статью