ПО, созданное
с целью,
а не для галочки
Мы создаём узкоспециализированные, надёжные инструменты. Небольшая команда, долгосрочные планы, честный софт.
Небольшая команда.
Серьёзный подход.
Laraue Software - компания, создающая инструменты, которые решают реальные задачи. Мы не гонимся за хайпом — мы строим то, чем пользуемся сами.
Наш бэкграунд - open-source разработка и проектирование переиспользуемых библиотек. Наш подход — чистые API, предсказуемое поведение, долгосрочная поддержка — во всем, что мы выпускаем.
Надежно
Честные цены
Прозрачность
Ценим пользователей
Laraue Boards
Сообщения из Telegram превращаются в карточки, а Claude или любой MCP-агент помогает их разбирать и обновлять. Бесплатно, с открытым кодом.
Сообщение Telegram в задачу
Визуальная Kanban-доска
ИИ-агенты через MCP
Общие доски для команд
Мгновенный поиск
Бесплатный старт
Полный набор
Конвертер Markdown → HTML
AI-агрегатор квартир
Бот-словарь
AI-переводчик Markdown
Open-Source библиотеки
Как мы это делаем
Мы написали CMS-бэкенд на .NET для markdown и отказались от него в пользу SSR на Nuxt
Почему мы удалили собственный бэкенд, отдающий markdown как API, и перенесли блог в приложение на Nuxt — вечная синхронизация фронтенда с бэкендом, возможности, которых не хватало, и что упростилось после переезда.
Как мы ведём бэклог в Boards через Claude Code и MCP
Часть 27 цикла о разработке Telegram-таск-трекера небольшой командой. Мы сделали MCP-сервер для Laraue Boards, чтобы разобраться, как работает MCP, а потом начали пользоваться им с Claude Code каждый день. Как за два часа появилась первая версия, что было в ней не так и какой ежедневный цикл он дал.
Аутентификация Telegram Mini App в .NET от и до — валидация initData, выпуск JWT и фронтенд на Nuxt
Часть 8 цикла о разработке Telegram-таск-трекера небольшой командой. Как аутентифицировать пользователя Telegram Mini App в .NET и Nuxt: проверка хеша initData через HMAC-SHA256, отклонение устаревших данных по auth_date, выпуск и использование JWT, пользователь из HttpContext и почему важен CORS.
Интеграция Ollama с C# и .NET — локальные LLM, структурированный вывод и vision-модели
Как вызвать Ollama из C# и .NET: HttpClient с текстом и изображением, структурированный JSON-вывод, типизированный NuGet-адаптер со схемой из C# класса и сравнение с OllamaSharp и Microsoft.Extensions.AI. Без облачного API.
Вы должны знать
кто обрабатывает ваши данные.
- Ваши данные — вашиМы никогда не продаём и не передаём данные третьим лицам. Точка.
- Никакой скрытой слежкиСобираем только то, что нужно для работы продукта — и ничего лишнего.
- Прямой доступ к основателюВопросы? Напишите человеку, который это построил — а не чат-боту.
- Честный бесплатный тарифБесплатный план действительно бесплатный и таким останется. Мы растём вместе с вашей ценностью.