Листать сотни объявлений — это изматывает. Половина фото тёмные, смазанные или сделаны так, чтобы скрыть недостатки. Цены скачут без видимой логики. А если у вас нет опыта на рынке недвижимости, очень сложно понять — это хорошее предложение или переплата.
[AI Apartments Aggregator](https://apartments.laraue.com) — бесплатный инструмент, который автоматически собирает объявления о квартирах в Санкт-Петербурге и ранжирует их по качеству ремонта. Локальная ИИ-модель анализирует каждую фотографию и выставляет оценку. Вы сразу видите лучшие варианты — и не тратите время на объявления, которые того не стоят.
Почему поиск квартиры в Петербурге — это боль
Рынок недвижимости в Санкт-Петербурге большой и неравномерный. Тысячи объявлений, десятки районов, огромный разброс цен за внешне похожие квартиры. Сайты-агрегаторы показывают объявления в порядке, удобном для продавца, а не для вас.
Профессиональные риелторы умеют с первого взгляда на фотографии оценить состояние ремонта, заметить тревожные сигналы и понять, справедлива ли цена для данного района и состояния жилья. У обычного покупателя или арендатора такого опыта нет — и неверное решение может стоить очень дорого.
ИИ меняет это. Анализ фотографий теперь может делать то, что раньше умели только эксперты: быстро оценивать состояние квартиры по снимкам и выделять объявления, которые действительно стоит посмотреть.
Как это работает
Сервис работает автоматически по четырёхэтапной схеме:
1. Сбор объявлений — каждые 4 часа приложение обходит сайты недвижимости и собирает свежие объявления по Санкт-Петербургу с метаданными: цена, район, количество комнат, площадь.
2. Загрузка фотографий — для каждого объявления скачиваются все доступные фото и сохраняются локально для анализа.
3. Оценка фото с помощью ИИ — локальная визуальная модель (Ollama + qwen2.5) анализирует каждую фотографию и ставит оценку от 0 до 10 по качеству ремонта, чистоте и общему состоянию, видимому на снимке. Итоговый балл объявления — среднее по всем фото.
4. Просмотр и фильтрация — результаты отображаются в веб-интерфейсе. Сортировка по баллу ИИ, фильтры по комнатам, цене, районам. Объявления с лучшим ремонтом и фотографиями — вверху.
Никаких внешних API. Данные никуда не уходят. Всё работает локально.
Что именно оценивает ИИ
Модель анализирует каждую фотографию по визуальным признакам:
- Состояние ремонта — новая отделка или изношенные поверхности
- Чистота и ухоженность
- Естественный свет и ощущение пространства
- Признаки повреждений, сырости или запущенности
Каждое фото получает оценку от 0 до 1, которая затем усредняется по всему объявлению. Квартиры с очень малым количеством фотографий исключаются из ранжирования — чтобы одна нерепрезентативная фотография не искажала общий результат.
Система ранжирования
Качество фото — это не всё. Итоговый балл идеальности учитывает несколько факторов:
- Оценка ремонта — средний балл ИИ по всем фото
- Расположение — близость к метро и удалённость от центра города влекут штрафные баллы
- Цена — учитывается в общей оценке выгодности предложения
Чем дальше квартира от «идеального» ориентира по каждому из параметров, тем больше штрафов она получает и тем ниже её итоговый балл идеальности. Так вы можете сортировать объявления не просто по цене или свежести, а по реальной совокупной ценности.
Доступные фильтры
- Количество комнат (1-комнатная, 2-комнатная и т.д.)
- Диапазон цен
- Район Санкт-Петербурга
- Минимальный балл ИИ — показывать только квартиры выше порога качества
Кому это полезно
Покупателям и арендаторам в Санкт-Петербурге, которые устали вручную перебирать объявления низкого качества и хотят тратить время только на просмотры, которые действительно того стоят.
Инвесторам, ищущим недооценённые объекты в хорошем состоянии по отношению к запрашиваемой цене.
Арендаторам, которые хотят быстро сравнить качество ремонта в нескольких объявлениях по схожей цене.
Попробовать
Это рабочий прототип — реальные данные, реальные оценки ИИ, регулярно обновляемая база объявлений по Санкт-Петербургу.
[Открыть приложение на apartments.laraue.com](https://apartments.laraue.com)